部分参考：http://www.javaeye.com/topic/606962
1.图解MapReduce
MapReduce整体流程图
并行读取文本中的内容，然后进行MapReduce操作
Map过程：并行读取三行，对读取的单词进行map操作，每个词都以<key,value>形式生成
reduce操作是对map的结果进行排序，合并，最后得出词频。
2.简单过程：
Input:
Hello World Bye World
Hello Hadoop Bye Hadoop
Bye Hadoop Hello Hadoop
Map:
<Hello,1>
<World,1>
<Bye,1>
<World,1>
<Hello,1>
<Hadoop,1>
<Bye,1>
<Hadoop,1>
<Bye,1>
<Hadoop,1>
<Hello,1>
<Hadoop,1>
Sort:
<Bye,1>
<Bye,1>
<Bye,1>
<Hadoop,1>
<Hadoop,1>
<Hadoop,1>
<Hadoop,1>
<Hello,1>
<Hello,1>
<Hello,1>
<World,1>
<World,1>
Combine:
<Bye,1,1,1>
<Hadoop,1,1,1,1>
<Hello,1,1,1>
<World,1,1>
Reduce:
<Bye,3>
<Hadoop,4>
<Hello,3>
<World,2>
MergeSort的过程（ps：2012-10-18）
Map:
<Hello,1><World,1><Bye,1><World,1><Hello,1><Hadoop,1><Bye,1><Hadoop,1><Bye,1><Hadoop,1><Hello,1><Hadoop,1>
MergeSort:
- <Hello,1><World,1><Bye,1><World,1><Hello,1><Hadoop,1> | <Bye,1><Hadoop,1><Bye,1><Hadoop,1><Hello,1><Hadoop,1>
- <Hello,1><World,1><Bye,1> || <World,1><Hello,1><Hadoop,1> | <Bye,1><Hadoop,1><Bye,1> || <Hadoop,1><Hello,1><Hadoop,1>
- <Hello,1><World,1> ||| <Bye,1> || <World,1><Hello,1> ||| <Hadoop,1> | <Bye,1><Hadoop,1> ||| <Bye,1> || <Hadoop,1><Hello,1> ||| <Hadoop,1>
- MergeArray结果：<Hello,1><World,1> ||| <Bye,1> || <Hello,1><World,1> ||| <Hadoop,1> | <Bye,1><Hadoop,1> ||| <Bye,1> || <Hadoop,1><Hello,1> ||| <Hadoop,1> 在|||这一层级
- MergeArray结果：<Bye,1><Hello,1><World,1> || <Hadoop,1><Hello,1><World,1> | <Bye,1><Bye,1><Hadoop,1> || <Hadoop,1><Hadoop,1><Hello,1> 在||这一层级
- MergeArray结果：<Bye,1><Hadoop,1><Hello,1><World,1><Hello,1><World,1> | <Bye,1><Bye,1><Hadoop,1><Hadoop,1><Hello,1><Hadoop,1> 在|这一层级
- MergeArray结果：<Bye,1><Bye,1><Bye,1><Hadoop,1><Hadoop,1><Hadoop,1><Hadoop,1><Hello,1><Hello,1><Hello,1><World,1><World,1> 排序完成
3.代码实例：
本文转自xwdreamer博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/xwdreamer/archive/2011/01/04/2297049.html，如需转载请自行联系原作者