pyhton中给图像填充不规则图形

    if label == 'empty':
        row = int(carNum % 2) + 2 * int(carNum / 50)
        col = int((carNum / 2) % 25)
        result[row, col] = 0 #数组表示一副图中三个大停车区域的停车情况，1表示有车，0表示空车位。一共6行25列
        pts = np.array([[x_1, y1], [x1, y1], [x2, y2], [x_2, y2]])
        cv2.fillConvexPoly(imgmask, pts, color=(0, 255, 0))
        cv2.addWeighted(img, 1, imgmask, 0.3, 0, img)
    elif label == 'occupied':
        row = int(carNum % 2) + 2 * int(carNum / 50)
        col = int((carNum / 2) % 25)
        result[row, col] = 1
        pts = np.array([[x_1, y1], [x1, y1], [x2, y2], [x_2, y2]])
        cv2.fillConvexPoly(imgmask, pts, color=(0, 0, 255))
        cv2.addWeighted(img, 1, imgmask, 0.3, 0, img)

   cv2.fillConvexPoly(imgmask, pts, color=(0, 255, 0))
   cv2.addWeighted(img, 1, imgmask, 0.3, 0, img)

整个过程分为两步，第一步是生成一个蒙版，第二步是把这个蒙版和原图重叠

其中cv2.fillConvexPoly(imgmask, pts, color=(0, 255, 0))，第一个参数是一个空白图像，pts是顺序连接的点，第三个参数是颜色，

cv2.addWeighted(img, 1, imgmask, 0.3, 0, img)，第一个参数是原始图像，第二个参数是原始图像所占的比例，第三个是蒙版，第四个参数是蒙版的比率，第五个是额外加的值，一般设为0,第六个参数是原始图像（应该是生成的图像？）

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