YOLOv3训练出的模型如何计算mAP以及绘制p-r曲线？
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本人使用了Darknet深度学习框架训练了自己的数据，只有一个类。采用的是yolov3算法，目标标注工具用的是Labelimg，因为里边有yolo专用的标注方法，可以直接生成对应的TXT文档。但是现在想针对模型计算mAP值，并且绘制p-r曲线，来评估模型的准确性。现在不清楚该如何计算～求大神帮忙指点！
另外，具体该如何评估自己的模型？应该绘制哪些曲线或者计算哪些数据来进行判断模型好坏呢？求指点！！
下边是直接使用Labelimg这一目标标注工具直接生成的yolo需要用到的.txt文档：
现在只是绘制了一些avg_loss曲线图以及AVG_IOU曲线图，想用更多的数据来表征自己的模型，截图如下：