原文发布时间：2013-05-08
作者：小C
栅格图像是指在空间和亮度上都已经离散化了的图像，是由具有灰度值的点组成的矩阵。其中，每个点都具有一定的灰度值（灰度值在0~255之间，见栅格图像属性信息图），这些点对应矩阵中的像元，通常都将像元称为像素。本文使用FME，利用栅格图片提取出三维模型，并将其存储为3D的PDF格式，为大家展示如何将图像转换为矢量的3D模型。
这里分别是源数据（转换前的栅格图像）、栅格图像属性信息和目标数据（转换后的3D模型）：
源数据：安图LOGO(Raster)
目标数据：安图LOGO(3D)
该栅格图像具有4个波段信息，且背景色与Logo的颜色具有明显差异，灰度值不同，结合源数据以及其属性信息，对栅格图像进行一系列的处理：
在这个过程中，主要进行了下面几个步骤：
1、栅格单元格点提取
2、栅格图像白色背景色剔除
3、将栅格单元格点数据替换为四方形，创建一个连续的矢量数据
4、对矢量数据进行融合抽稀并平滑
5、修复几何对象
6、拉伸矢量数据为3D模型并进行渲染贴图
注意：这个方法对于提取颜色区域比较单一、清晰的栅格图像比较好，也可以处理一些具有梯级的数据，只是输出的数据会比较大。同时该方法要求数据源的分辨率比较高，不适用扫描的地图或者照片。那些被压缩丢失信息的图像，像JPEG这些格式，用这个方法，其结果也不会很好。其中，修复几何对象很重要，在矢量数据存在一些错误的时候，拉升3D模型，直接用Inspector输出结果数据时，显示的三维模型可能是正确的，但是存储到指定格式之下，该数据会存在一些丢失，因此修复几何对象这一步非常有必要。