OLAP的多维分析操作包括:钻取(Drill-down)上卷(Roll-up)切片(Slice)切块(Dice)以及旋转(Pivot)

以下面的数据立方体为例来逐一解释:

OLAP的多维分析操作 

  钻取(Drill-down):从汇总数据拆分到更细节的数据

        在维的不同层次间的变化,从上层降到下一层,或者说是将汇总数据拆分到更细节的数据,比如通过对2010年第二季度的总销售数据进行钻取来查看2010年第二季度4、5、6每个月的消费数据,如上图;当然也可以钻取浙江省来查看杭州市、宁波市、温州市……这些城市的销售数据。

  上卷(Roll-up):钻取的逆操作,即从细粒度数据向高层的聚合

        如将江苏省、上海市和浙江省的销售数据进行汇总来查看江浙沪地区的销售数据,如上图。

  切片(Slice):选择维中特定的值进行分析

        比如只选择电子产品的销售数据,或者2010年第二季度的数据。

  切块(Dice):选择维中特定区间的数据或者某批特定值进行分析

        比如选择2010年第一季度到2010年第二季度的销售数据,或者是电子产品和日用品的销售数据。

  旋转(Pivot):即维的位置的互换,就像是二维表的行列转换

        如图中通过旋转实现产品维和地域维的互换。

转载于:https://my.oschina.net/u/3853488/blog/1808173

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