商业智能BI、数据仓库DW、数据挖掘DM三者之间的关系
商业智能相对于数据仓库、数据挖掘是一个更大的概念，可以说是基于数据仓库，经过数据挖掘后，得到商业价值的过程。
数据仓库是数据库的升级概念，存储的数据量更大，将原有的多个数据源中的数据汇总整理得到，进入数据仓库前，必须消除不一致性。
数据挖掘的核心包括分类、聚类、预测、关联分析等任务。
元数据VS数据元
元数据：描述其他数据的数据，使信息的描述和分类实现了结构化。
数据元：最小的数据单元
数据挖掘的流程
数据挖掘的一个英文解释为Knowledge Discovery in Database，KDD，也称为数据挖掘中的知识发现。
知识发现过程：
（1）输入数据
（2）数据预处理：特征选择、维规约、规范化、选择数据子集等
（3）数据挖掘
（4）后处理：模式过滤、可视化、模式表示
（5）信息