1 极速了解MQ
介绍Rabbitmg用于解决分布式事务必须掌握的5个核心概念
一款分布式消息中间件，基于erlang语言开发， 具备语言级别的高并发处理能力。和Spring框架是同一家公司。
支持持久化、高可用
核心5个概念:
- Queue: 真正存储数据的地方
- Exchange: 接收请求，转存数据
- Bind: 收到请求后存储到哪里
- 消息生产者:发送数据的应用
- 消息消费者: 取出数据处理的应用
2、分布式事务问题
分布式事务是一个业务问题，不能脱离具体的场景。
2.1 分布式事务的几种解决方案
● 基于数据库XA/ JTA协议的方式
需要数据库厂商支持; JAVA组件有atomikos等
● 异步校对数据的方式
支付宝、微信支付主动查询支付状态、对账单的形式;
● 基于可靠消息(MQ)的解决方案
异步场景;通用性较强;拓展性较高
● TCC编程式解决方案
严选、阿里、蚂蚁金服自己封装的DTX
本文目标:针对所有人群，学会基于可靠消息来解决分布式事务问题。
分布式事务的解决方案，业务针对性很强，重要的是思路，而不是照搬
- 美团点评系统架构
2.2 多系统间的分布式事务问题
- 用户下单生成订单
- 需要传递订单数据,由此产生两个事务一致性问题
错误的案例
当接口调用失败时，订单系统事务回滚,提示用户操作失败
误以为这样的接口调用写法，就不会有分布式事务问题
接口调用成功或者失败，都会产生分布式事务问题:
- 接口调用成功，订单系统数据库事务提交失败，运单系统没有回滚，产生数据
- 接口调用超时，订单系统数据库事务回滚，运单系统接口继续执行，产生数据
上述两种情况，都会导致数据不一致的问题
3、实现分布式事务 - 五步法
通过MQ解决分布式事务的5个步骤, 以及分布式事务处理中要注意的地方
- 之前都是订单系统发送HTTP请求运单系统的接口,出问题了!
- 因此我们考虑发消息给MQ, 异步暂存!
3.1 整体设计思路
- 可靠生产:保证消息一定发送到Rabitmq服务
- 可靠消费:保证消息取出来一定正确消费掉
最终多方数据达到一致。
4、总结及扩展
MQ方案的优点和缺点解决分布式事务的其他方案