举个栗子，一个mysql binlog同步的系统，压力还是非常大的，日同步数据要达到上亿。mysql→mysql，常见的一点在于数大数据team，就需要同步一个mysql库过来，对公司的业务系统的数据做各种复杂的操作。
我们在mysql里增删改一条数据，对应出来增删改3条binlog，接着这三条binlog发送到MQ里面，到消费出来一次执行起码的能保证是按照这个顺序执行的，不然机会错误。
rabbitmq：一个queue，多个consumer。
可能出现的位置错乱：
kafka：一个topic，一个partition，一个consumer，内部多线程。
可能出现的数据错乱：
下面我们通过以下这些方式保证消息的顺序：
（1）rabbitmq:拆分多个queue，每个queue一个consumer。或者就一个queue但是对应一个consumer，然后这个consumer内部用内存队列做排队，然后分发给底部不同worker处理
（2）kafka：一个topic，一个partition，一个consumer，内部单线程消费，写N个内存queue，然后N个线程分别消费一个内存queue。