使用OpenCVSharp对图像进行颜色分割

使用OpencvSharp的Inrange函数对图像进行RGB颜色的分割。

代码：

using System;
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;
using OpenCvSharp.XFeatures2D;
using static OpenCvSharp.Cv2;
namespace Mycv 
{
    public class cvGO
    {
         /// <summary>
        /// 分割颜色得到面积占比的大小
        /// </summary>
        /// <param name="srcbmp">原图</param>
        /// <param name="dstbmp">结果图</param>
        /// <param name="value_Low">最低值RGB(0-255) ([0]:R,[1]:G,[2]:B)这里用一个长度为3的数组存放最低RGB值</param>
        /// <param name="value_High">最高值RGB(0-255)([0]:R,[1]:G,[2]:B)这里用一个长度为3的数组存放最高RGB值 </param>
        public float Color_Inrange(Bitmap srcbmp, out Bitmap dstbmp, int[] value_Low, int[] value_High)
        {
            //bitmap转mat
            using (Mat src = BitmapConverter.ToMat(srcbmp))
            using (Mat dst = new Mat())
            {
                //根据传进来的2个数组新建两个Scalar
                Scalar cvL = new Scalar(value_Low[0], value_Low[1], value_Low[2]);
                Scalar cvH = new Scalar(value_High[0], value_High[1], value_High[2]);
                
                //这一步就是颜色分割
                InRange(src, cvL, cvH, dst);
                //Inrange的时候已经给dst赋值了，这里是mat转bitmap
                dstbmp = dst.ToBitmap();
                //用CountNonZero来得到面积，然后再计算占比并返回这个值
                return (CountNonZero(dst) / (src.Width * src.Height * 1.0f) * 100);
            }
        }
    }
}

核心代码就是以上，然后可以用来搭配滑动条使用。效果图如下:

使用OpenCVSharp对图像进行颜色分割