第七章 假设检验(2)

接上文。

正态总体均值、方差的假设检验

　单个正态总体均值的假设检验、方差的假设检验；成对数据均值的假设检验、两个正态总体方差比的检验。根据检验统计量的分布分别称为:z检验、t检验、卡方检验、F检验。

分布	原假设H0	检验统计量	备择假设H1	拒绝域
单正态(σ2已知)	μ≤μ0	Z=X¯¯¯−μ0σ/(√n)	μ>μ0	z≥zα (X¯¯¯−μ0是一个比较大的数)
单正态(σ2已知)	μ≥μ0	Z=X¯¯¯−μ0σ/(√n)	μ<μ0	z≤−zα (X¯¯¯−μ0是一个比较小的数)
单正态(σ2已知)	μ=μ0	Z=X¯¯¯−μ0σ/(√n)	μ≠μ0	|z|≥zα/2 (X¯¯¯−μ0的绝对值是一个比较大的数)
单正态(σ2未知)	μ≤μ0	t=X¯¯¯−μ0S/(√n)	μ>μ0	t≥tα(n-1)
单正态(σ2未知)	μ≥μ0	t=X¯¯¯−μ0S/(√n)	μ<μ0	t≤−tα(n-1)
单正态(σ2未知)	μ=μ0	t=X¯¯¯−μ0S/(√n)	μ≠μ0	|t|≥−tα/2(n-1)

用图描述一下正态总体均值假设检验的分析

所有的表格

　剩下的事情就是练习了。不断练习，掌握这种检验方法。

假设检验与区间估计

区间估计	参数未知	参数固定不变的	根据样本对参数进行估计
假设检验	参数已知 μ=μ0	因为某种原因 参数发生了变化 品种改良	根据样本确认参数是否真的发生了变化