数据分析：商业智能分析（三）

本篇目录

• 一、Power Bi 使用方法论
• I、业务理解：掌握指标池
• II、数据理解：数据类型的检查、确定维度、指标及其表达形式
• III、数据处理：合并查询、自定义列、新建表
• IV、数据建模：确定模型关系、筛选方向
• V、数据汇总分析：创建指标度量值
• VI、数据展现：拖拉组件、选取合适的维度与度量值
• 二、Power Bi 的一些使用注意事项
• I、Average函数求的是主键的平均值
• II、在DAX表达式中不允许直接函数嵌套
• III、环比增长率指标的制作
• IV、DAX汇总表达式的结果对比
• 三、Power Bi 各行业案例 - 实现草图

一、Power Bi 使用方法论

I、业务理解：掌握指标池

II、数据理解：数据类型的检查、确定维度、指标及其表达形式

III、数据处理：合并查询、自定义列、新建表

其中，蓝色框里面的步骤是冗余的，可以省略的。

IV、数据建模：确定模型关系、筛选方向

红色框内的数据表、关系及其筛选方向是必要的，其余对象都是可以省略的。

V、数据汇总分析：创建指标度量值

VI、数据展现：拖拉组件、选取合适的维度与度量值

二、Power Bi 的一些使用注意事项

I、Average函数求的是主键的平均值

II、在DAX表达式中不允许直接函数嵌套

III、环比增长率指标的制作

IV、DAX汇总表达式的结果对比

三、Power Bi 各行业案例 - 实现草图