数据的准确率 重复值 缺失值 异常值的识别和处理 准确性异常原因： （1） 对数据的理解有误，字段含义与理解含义不同； （2） 指标的统计逻辑差异： （3） 数据不完整，有缺失或者遗漏； 判断数据的准确性 （1） 分析结果与已知的准确数据进行对比； （2）相关人员进行核实； 数据准确性的影响 数据影响失真， 在分析 建模的过程中会让模型出现啊错误的结果 导致输出结果不可靠， 解决方案 不断修正逻辑直到获取准确的数据 重复值 缺失值 异常值 相关文章： 2021-10-31 2022-12-23 2021-07-22 2021-09-28 2022-12-23 2021-07-17 2021-11-10 2021-11-07