数据的表示：
- 定点表示法
- 浮点表示法
任何一个二进制数N都可以表示为：N=（2^E）·S （其中E是一个二进制整数，称为数N的阶码，2为阶码的基数，S是二进制小数，称为数N的尾数。E和S可正可负。尾数S表示数N的全部有效数据，阶码E指明该数的小数点位置，表示数据的大小范围。）
定点数表示法
- 阶码E保持不变
- 若E=0，小数点固定在最高位之前，则该数是一个纯小数或定点小数。例如 N=（2^0）·0.110101001=0.110101001
- 若E=n (n为尾数的位数)，则把小数点定在尾数最末位之后，表示一个纯整数(定点整数)。例如 N=（2^7）×0.1011010=01011010
定点表示：约定机器中所有数据的小数点位置是固定不变的。通常将数据表示成纯小数或纯整数。
定点数x＝x0x1x2…xn 在定点机中表示如下(x0表示符号位，0代表正号，1代表负号)
浮点数的表示
浮点数的格式：阶码位数m与尾数位数n之间有如下关系：
(2^m)-1≥n
即表示阶码的值应保证实际的小数点可以在整个尾数的位格中移动。
规格化浮点数
所谓浮点数的规格化，就是通过移动尾数，使尾数S的最高位数字为1。即S满足1/2≤|S|<1时，这个浮点数就是规格化的数，否则就不是。在字长一定的情况下，规格化的浮点数精度最高。
定点数表示法和浮点数表示法的比较
表示的数据范围不同:
定点表示法，8位小数，能表示的数据范围：
0.0000001~0.1111111 （2^-7)~1-(2^-7)
浮点表示法，2位阶码，1位阶符，4位尾数，1位尾符，能表示的范围：
0.0001×(2^-11) ～ 0.1111×(2^11)
溢出情况不同:
定点表示法（小数） 带符号n+1位数时： 小于2-n时：当0； 大于1-2-n时：溢出，停机。
浮点表示法： 规格化后，从阶码上分析溢出： 阶码很小时，下溢：当0；阶码超出最大值时，上溢：停机。
运算规则的复杂性不同:
定点数：较简单；
浮点数：较复杂。
精度不同:
规格化浮点数的精度远远大于定点数。