pandas.describe()输出解释

使用kaggle中titanic的数据进行分析。PassengerId为乘客编号，1~891，共891条。Survived为是否获救，获救值为1，未获救值为0，数据有效总量为891条。
由上到下：

1. count:总有效数据条数。
2. mean:均值，0.383838说明平均值更靠近0，也就是只有大概三分之一的人活下来（有三分之一数值为1）
3. std:方差。
4. min：最小值。
5. 25%：0.25分值，223.5能够更容易看出，是1~891的0.25分值。而Survived的0说明从0到1，后面的25%都未获救。
6. 50%：0.5分值，即中位数，同理25%。
7. 75%：0.75分值，同理25%。可以看到到这时Survived变为1，说明至少前25%的人获救了。
8. max:最大值。

类似于箱型图的另一种表示方式，可参考：箱型图