在进行Pandas数据分析时，常用到date这一特征，但它经常是这样的格式2018/6/29，怎么把它分解成year，month，day，weekday呢，请看下面：
首先有一个csv文件，你可以常见一个练练手，但是新手们都会创建出一个Excel文件，默认是.xlsx格式,我们只需要打开它，再点“文件”，然后“另存为”，在类型里面找到“csv”保存，就好啦。
然后紧接着创建一个date的python File：
解析date(一定要记得加上"parse_dates="这个属性)：
out：
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