支持向量机简介

支持向量机简介

svm是一种算法，对于带标签的训练数据，通过一个优化的超平面来对这些数据进行分类，这个最优的超平面就是用来区分不同类数据的，如下面的简图所示：

 

为什么支持向量机对于计算机视觉和目标检测都如此有用？

因为svm的最优超平面是目标检测的重要组成部分，用来区分那些像素是目标，那些像素不是目标。