title: 数据结构概述总览
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数据结构要搞清楚的三个问题
主要内容：数据的逻辑结构、数据的存储在计算机中的存储结构、定义在数据集合上的运算
1.数据的逻辑结构
1.1线性结构
定义：只有一个开始结点和一个终端结点，其余的结点都有且仅有一个前驱结点和一个后继结点
1.2树型结构
定义：有一个开始结点，多个终端结点，除开始结点外，每个结点都有且只有一个前驱结点。像一个根节点出发，不断分叉的树一样。
1.3图形结构
定义：每个结点都可以有多个前驱和后继。像错综复杂的旅游景点路线
2.数据的存储结构
2.1顺序存储
逻辑上连续的数据，在物理存储使用连续的空间存储
典型的采用顺序存储是数组
2.2链接存储
给每个结点添加一个指针段，指向后继结点的存储地址，逻辑上相邻的结点可以存储在不相邻的物理空间上
典型的采用链接存储是单链表
2.3索引存储
索引存储中每一个结点都有一个唯一的索引号，根据结点的索引号确定该结点的存储地址。建立一个索引表，里面存储的是索引号和对应的存储地址，就像书的目录一样，前面是章节索引号，后面的页码就是对应的地址。
2.4散列存储（Hash存储）
散列存储的思想是构造一个从集合K到存储区域M的函数h，该函数的定义域为K，值域为M，其中K为从每个结点中提取的关键字，通过H该结点的存储地址由好h(K)确定。散列存储是通过关键字K来查找的，数据是离散无序的分布的。
3.索引和散列的区别
一直以来我对索引和散列的区别不是很清晰，我现在的理解如下：
它和索引的区别是，索引存储要先通过索引号查找索引表再找到对应地址，而散列只需要通过关键字key，通过函数就可以直接得到地址。表述也许不清楚，举个例子说明吧
索引就像是两个学生都在找寝室，学生A记住了整个学校寝室表内容
（寝室号——寝室地址），而学生B记住了学校寝室号与寝室地址对应的函数关系，那么同样找寝室号为1S508的寝室，学生A，根据1S508在脑子里搜索自己记忆的学校寝室表，找到表中1S508对应的是1栋南5楼8号寝室，而学生B，根据知道的寝室号与地址的对应规则（函数关系），通过1S508从脑子里计算出地址为1栋南5楼8号寝室。
3.数据的运算集合
内容：数据的运算集合定义在数据的逻辑结构上，依赖数据在计算机中的存储结构来实现。
常用的运算包括插入、删除、增加等