现有深度学习人脸识别综述

现有人脸检测三类方法：

1、Cascade CNN：速度最快，精度相对较低；代表算法：MI-CNN，ICS

2、Faster R-CNN：速度较慢，精度较高；代表算法：Face R-CNN，Face R-FCN，FDNet

3、SSD：速度较快，精度较高；代表算法：SSH，S3FD，FAN，PyramidBox

特点：

1、通用目标检测方法+人脸数据

2、一般借助于高复杂度模型对人脸表观进行建模，检测速度难以保证

3、设计上比较通用，不针对特定问题，如姿态