20201021 《计算感知》第3节课 笔记

文章目录

• 边缘检测（Edge Detection）
• • 边缘检测
  • 一阶微分算子
  • 二阶微分算子
• 立体视觉（Stereo Vision）
• • 计算机视觉最难的两个问题
  • 视差、外极面、外极线、外极点

边缘检测（Edge Detection）

边缘检测

• 内涵、外延
• 边缘：图像局部强度变化最显著的部分
• 图像强度不连续可分为：阶跃不连续、线条不连续
  
• 边缘检测四步骤：滤波、增强、检测、定位

一阶微分算子

• Roberts算子
• Sobel算子

二阶微分算子

• 二阶导数的零交叉点即为边缘点
• 拉普拉斯（Laplacian）算子：有噪声，难以应用。
  0 1 0
  1 4 1
  0 1 0
• LoG（Marr－Hildreth）算子：加入高斯滤波进行平滑。使用高斯滤波的原因有二：①生活中比较常见；②高斯滤波的数学特性：其一二解导均为高斯函数。LoG算子可以通过两个高斯函数想减得到
  0 0 -1 0 0
  0 -1 -2 -1 0
  -1 -2 16 -2 -1
  0 -1 -2 -1 0
  0 0 -1 0 0
  
• Canny边缘检测器：使用高斯平滑+一阶导+策略，是折中的工程实现，比LoG快，比LoG准。论文原文（1986）：《A computational approach to edge detection》

立体视觉（Stereo Vision）

计算机视觉最难的两个问题

• 分割
• 对应性求解（匹配）

视差、外极面、外极线、外极点

• 外极面为什么重要？左图像上一点在右图像的外极线与外极面交点上，这样可以由二维搜索变为一维搜索。