因为本人电脑有一块NVIAIA GPU 1050 TI所以为了跑程序时更快速，特此转了tensorflow2.0gpu版本。
不管你之前有NVIDIA的什么版本，最后卸载就剩这几个文件。
第一个为驱动，第二个没有会报错，无法安装cuda。本人卸载时参考了下面这个链接
https://blog.csdn.net/m0_37993445/article/details/90440589
开始安装：参考：
https://blog.csdn.net/manyouxianfeng/article/details/89334264（以它为主）
https://blog.csdn.net/Emma_Love/article/details/89855179（有些实在不知道的可参考这个）
里面的cuda版本改为10.1，cudnn改为10.1对应的，如下图所示（自己安装的版本及一些笔记，供参考）。其余安装步骤严格按照上面的来。vs2017版本选了16.3
从官网上下载的包及解压的包如图所示：
安装tensorflow时：pip install xxxxxxx.whl文件，安装成功后可用conda list 检查 是否有tensorflow-gpu，有则成功。
如有这个错误：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA xxxxxxx
在命令行检查conda list 是否有：cudatoolkit=10.1 及cudnn=7.6.4
参考这个链接：https://blog.csdn.net/weixin_42654892/article/details/101069915
若没有，执行：
conda install cudatoolkit=10.1
conda install cudnn=7.6.4
最后：
含有神经网络的程序运行成功，环境配置成功