论文简介
论文: Simultaneous extraction of roads and buildings in remote sensing imagery with convolutional neural networks
收录于2017年的ISPRS上
网络架构如下:
整体感觉没有新意，试验也不充分，后端采用非常基础的网络，也没有试验证明网络的后端用resnet之类的会不会更好，是遥感paper中典型的写作方式，刻意回避当前的最好网络，只和老的方法作对比
值得留意
- 后处理采用的是超像素分割中的Simple Linear Iterative Clustering，并做了实验证明比CRF好
- 采用的两个数据集，下次尝试类似实验的时候可以用
值得挖掘
既然后处理中的SLIC效果好，那么CRF可以参与训练，SLIC参与网络结构中整体训练会不会更好呢