纯纯的小白，别问我踩了多少坑
先附个参考链接 https://blog.csdn.net/bluehawksky/article/details/87921173
目标：从其它服务器搞过来已经配置好的anaconda，省的再重新装完conda，install各种包...
操作方法：
1. 先拷贝， 其它服务器就用scp， 相同服务器就用cp， `cp -r 源目录 目标目录`, 我这里拷贝的是miniconda的路径
会有几个LICENSE文件拷不过去，没关系
2. 将miniconda/bin/activate 中的 _CONDA_ROOT路径修改为 目标目录对应的路径 （不知道这步是不是必须的，中间各种试）
3. export PATH=miniconda/bin:$PATH 当然路径也要改为你的拷贝之后的miniconda路径。 需要注意的是，这句话不能加任何空格，不能有错误； 可以通过 source .bashrc 命令查看是否有问题， 如果输出XXX 最后写着 not a valid identifier，那就是有问题
另外这一步也可以直接改 home路径下的.bashrc文件，将export这行命令加到后面就行，同样 通过 source .bashrc 命令查看是否有问题，没问题了进行下一步
有问题
没问题，可以进行下一步了
4. 这时候，我们需要**你拷贝的conda，这里走了很多弯路，**方法：source miniconda/bin/activate 对应miniconda改为你的路径
5. 这时候，可以通过 conda info --envs 查看现在你虚拟环境有哪些 （注意，我这里是拷贝到自己的虚拟环境下，不是公共环境下）
可以看到我这里有base， pytho35 python36 三个环境了，其实base就是我现在activate之后的环境
6. source activate python36 **python36环境
后面就可以进行迁移之后的各种python环境下包的安装和更新了
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这里顺便介绍一下 pycharm如何配置对应服务器的python环境
主要两个地方：
1. 配服务器链接和路径映射
先Tool->Deployment->configration
connection配置服务器url和用户名密码
mapping，这个不用多说了吧，点开看看就知道了。说白了就是本地代码路径和服务器代码路径映射
最后一个不用管
2. 然后进行项目的python环境配置
File->settint->Project->Project Interpreter
进行配置就好啦