MOSSE跟踪算法Github下载地址:

作者提供的代码是python版本的,不方便使用,推荐如下三个MOSSE跟踪算法的版本:

matlab版本1:https://github.com/xingqing45678/Mosse_CF   (推荐,有详细中文注释,便于理解,需要自己先下载数据集)

matlab版本2:https://github.com/amoudgl/mosse-tracker    (自带数据集,可以直接运行,不想下载数据集的可以用这个版本)

C++版本:https://github.com/artivis/MOSSE_tracker    (可以应用在VS中,还没有测试,后面补上)

一、matlab版本1的配置

1、下载解压打开mosse.m

ICCV2010跟踪算法MOSSE的配置(Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters)

2、更改数据集所在路径(此处使用的OTB50或OTB100的数据集,下载地址为:https://blog.csdn.net/qq_17783559/article/details/82079220

ICCV2010跟踪算法MOSSE的配置(Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters)

 3、运行mosse.m

ICCV2010跟踪算法MOSSE的配置(Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters)

4、运行结束时会报错,打开show_precision.m,更改figure属性“Number”为“UserData”

ICCV2010跟踪算法MOSSE的配置(Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters)

5、再次运行mosse.m,得到结果

ICCV2010跟踪算法MOSSE的配置(Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters)

 

 二、matlab版本2的配置

1、下载解压,在src路径中打开mosse.m

ICCV2010跟踪算法MOSSE的配置(Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters)

 2、运行mosse.m,鼠标选择要跟踪的区域

ICCV2010跟踪算法MOSSE的配置(Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters)

3、跟踪结果保存在:(你的解压路径)\src\results_Surfer中,如果你的电脑无法实时显示跟踪的效果,请在显示imshow后面加上drawnow;

ICCV2010跟踪算法MOSSE的配置(Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters)

 4、实时显示跟踪结果

ICCV2010跟踪算法MOSSE的配置(Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters)

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