一、进程
（一）程序和进程
（1）程序：Program，是一个指令的集合
（2）进程：Process，（正在执行中的程序）是一个静态的概念
①进程是程序的一次静态执行过程，占用特定的地址空间
②每个进程都是独立的，由3部分组成cpu,data,code
③缺点：内存的浪费，cpu的负担
④数据区、代码区、堆、栈
（3）操作系统轮流让各个任务交替执行，由于CPU的执行速度实在是太快了，我们感觉就像所有任务都在同时执行一样
（4）真正的并行执行多项任务只能在多核CPU上实现，但是，由于任务数量远多于CPU的核心数量，所以，操作系统也会自动把很多任务轮流调度到每个核心上执行。
（二）多任务概念和fork的使用
Linux查看进程：$ ps aux（这个命令本身也是一个进程）
或者$ top
在Unix/Linux操作系统中，提供了一个fork()系统函数，它非常特殊
-普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回
-子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID
-一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID
-父进程、子进程执行顺序没有规律，完全取决于操作系统的调度算法
可以通过time.sleep()函数控制执行顺序
进程有独立的内存空间，因此num会不一样
（三）multiprocessing模块
由于python是跨平台的，自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块
multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象
（1）Process参数：
Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]])
target：表示这个进程实例所调用对象；
args：表示调用对象的位置参数元组；
kwargs：表示调用对象的关键字参数字典；
name：为当前进程实例的别名；
group：大多数情况下用不到
.join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行，通常用于进程间的同步
把p.join（）注释掉会有不同的结果，在function()下加入time.sleep()效果更明显
（2）Process类常用方法：
is_alive()：
join([timeout])：
start()：
run()：
terminate()：
Process类常用属性：
name：当前进程实例别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数；
pid：当前进程实例的PID值
如果给p.join()传参？
（3）创建新的进程还可以使用类的方式，可以自定义一个类，继承Process类，每次实例化这个类的时候，就等同于实例化一个进程对象
（四）进程池
当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态生成多个进程，但如果时上百甚至上千个目标，手动地去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法
初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没满，那么就会创建一个新的进程来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会创建新的进程来执行
上面是异步（pool.apply_async()）的运行情况，注意到pid始终只有3个，即一开始创建进程池时的3个。改成同步（pool.apply()）
multiprocessing.Pool常用函数解析：
-apply_async(func[,args[,kwds]])：使用非阻塞方式调用func（并行执行，堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程），args为传递给func的参数列表，kwds为传递给func的关键字参数列表；
-apply(func[,args[,kwds]])：使用阻塞方式调用func
-close()：关闭Pool，使其不再接受新的任务；
-terminate()：不管任务是否完成，立即终止；
-join()：主进程阻塞，等待子进程的退出，必须在close或terminate之后使用
从说明部分可以看出，进程池使用的消息队列与进程使用消息队列是不同的。