GROVER: Self-supervised Message PassingTransformer on Large-scale Molecular Data

概要

作者先列出了深度学习在应用到分子图时的局限性:

  • 用于分子任务的标记数据不足;
  • 模型对巨大的化学空间的泛化能力差。

The GROVER Pre-training Framework

G R O V E R \mathbf{GROVER} GROVER包含两个子模型:    n o d e    G N N    T r a n s f o r m e r \;node\;GNN\;Transformer nodeGNNTransformer    e d g e    G N N    T r a n s f o r m e r \;edge\;GNN\;Transformer edgeGNNTransformer
阅读笔记-GROVER: Self-supervised Message PassingTransformer on Large-scale Molecular Data

接下来详细介绍    n o d e    G N N    T r a n s f o r m e r \;node\;GNN\;Transformer nodeGNNTransformer的架构:

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