http://blog.csdn.net/xidianzhimeng/article/details/10470839 采用opencv_cascadetrain进行训练的步骤及注意事项
http://blog.csdn.net/quincuntial/article/details/50436699 opencv_traincascade.exe用到的参数及解释
-data
训练的分类器的存储目录
-vec
正样本文件，由open_createsamples.exe生成，正样本文件后缀名为.vec
-bg
负样本说明文件，主要包含负样本文件所在的目录及负样本文件名
-numPos
每级分类器训练时所用到的正样本数目，应小于vec文件中正样本的数目，具体数目限制条件为：numPos+（numStages-1）*numPos*（1-minHitRate）<=vec文件中正样本的数目
-numNeg
每级分类器训练时所用到的负样本数目，可以大于-bg指定的图片数目
-numStages
训练分类器的级数，强分类器的个数
-precalcValBufSize
缓存大小，用于存储预先计算的特征值，单位MB
-precalcIdxBufSize
缓存大小，用于存储预先计算的特征索引，单位MB
-baseFormatSave
仅在使用Haar特征时有效，如果指定，级联分类器将以老格式存储
http://www.68idc.cn/help/buildlang/ask/20150522346397.html
用opencv的traincascade.exe训练行人的HAAR、LBP和HOG特征的xml
http://blog.csdn.net/wuxiaoyao12/article/details/39227189正式使用opencv里的训练和检测 - opencv_createsamples、opencv_traincascade-2.4.11版本
附图：