Face++的lizeming大神注意到了现有Detection Network的两大通病:

  1. 借用原本为了class而设计的network,牵强地附加上其他辅助结构来实现Detection;
  2. 下采样能带来大感受野,从而提升class任务精度。但下采样又会损失空间信息,影响detection精度。二者难以协调

为此,lizeming大神专门设计了detection专属的DetNet。结构如下: 
DetNet: A Backbone network for Object Detection 笔记

检测效果惊为天人,剑指ECCV Best Paper: 
DetNet: A Backbone network for Object Detection 笔记

在检测任务上达到了新的state-of-the-art的境界: 
DetNet: A Backbone network for Object Detection 笔记

在分割任务上也同样惊人: 
DetNet: A Backbone network for Object Detection 笔记


[1] DetNet: A Backbone network for Object Detection

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