上一篇我们介绍了ubuntuserver18.04的安装，接下来我们介绍在系统安装典型的深度学习框架并进行训练
一，nvidia显卡驱动的安装
1、samba服务器的搭建
由于我们按照的操作系统是server版本，没有图形界面，操作起来相对麻烦，所以我们通过搭建samba服务器，可以在Windows下与ubuntu进行文件的传输。
（a）安装samba服务器
命令：sudo apt-get install samba
（b）配置samba服务器
命令：sudo vim /etc/samba/smb.conf
输入命令后弹出samba服务器配置信息，按“i”键，进入编辑模式，在文档最后添加如下信息
[algserver] ------------------------>对应Windows下共享文件夹名称
path = /home/algserver ------------------------->对应Linux下共享文件夹路径
directory mask = 0777 -------------------------->新创建文件夹属性
valid users = algserver -------------------------->允许访问该共享文件夹的用户
writable = yes --------------------------->读写权限
create mask = 755 ---------------------------->新创建文件属性
注意：确保上述path路径下有对应的共享路径
创建samba账户并设置密码
sudo touch /etc/samba/smbpasswd
sudo smbpasswd -a name (注：name必须为系统中存在的账户)
此时输入密码并确认再次输入一遍
重启samba服务器
命令：sudo service smbd restart
在Windows下输入服务器的ip地址，此时弹出我们建立的共享文件夹，如下图：
输入用户名和密码后即可访问。
2、显卡驱动下载
根据自己显卡型号进行选择，然后下载。下载完成后拷贝至我们刚才建立的共享文件夹路径下。
3、显卡驱动安装
(1)Nouveau禁用（不禁用会影响驱动安装）
输入命令：sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在末尾添加：blacklist nouveau
更新并重启：sudo update-initramfs -u
sudo reboot
(2)安装驱动
进入放置驱动文件的路径，执行命令
sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-440.64.run
安装过程中忽略CC版本，安装完毕执行如下命令测试显卡
nvidia-smi
弹出如下信息，表示安装成功
二、CUDA安装
（1）cuda下载
根据实际情况选择自己所需的cuda版本进行下载，并拷贝至建立的共享文件夹中。
（2）cuda安装
进入共享文件夹路径，执行安装命令
sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run (注：实际版本与你下载相一致)
弹出如下界面
输入accept （接受相关条款），然后弹出如下信息
将第一项清除（按空格，其余默认，然后选择Install）
安装完毕后，相关文件会出现在 /usr/local路径下
（3）cudnn安装
下载地址（需要nvidia账号及密码），选择与自己cuda匹配的版本，如下图
同样将下载完毕的文件拷贝至共享文件夹中，解压
tar -xzvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.0.64.solitairetheme8 (根据下载版本，修改后面的文件名)
将相关文件拷贝至指定目录并修改读写权限
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
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