决策树剪枝策略

更常用的是预剪枝：
限制深度：限制树的高度。
限制叶子节点个数。
叶子节点样本数：每个叶子节点里面的样本数。
信息增益：设置信息增益阈值。

后剪枝：C(T)=熵值*叶子节点里面的样本数，$|T_{leaf}|$∣Tleaf​∣剪枝候选人下面的叶子个数。