mAP（mean average percision）

样本数量共100个，内含标签为1的样本共60个， 检索后模型查到50个，其中需要的样本5个

1. P(Percision查准率，准确率) = 5/50 = 10%

2. R(Recall召回率) = 5/60 = 8.33%

3. 下面看AP：
   画出PR曲线，每个点（验证集）的面积代表AP值，面积越大模型越好，加上m(mean)即所有点的平均面积。
   

4. mAP = QR指验证集个数。

参考https://blog.csdn.net/u013249853/article/details/96132766