准备
导入必要的模块，然后创建一个基础数据：
series
通过values创建series
获取series的value和index
series的value数据类型为array，而index在创建时未指定，所以默认为RangeIndex，从0开始累加。
创建series指定index
dataframe
通过字典创建dataframe
访问dataframe的行和列
访问列如下：
可以看到，dataframe一列的数据类型为series，所以一个dataframe可以看做是由多个series组成的。
访问行如下：
df1.iterrows()返回一个迭代器，可以用for进行循环，在本例中，每一行返回出来是一个元组类型，一个元组有两个元素，第一个为整型索引，第二个为series。
通过series创建dataframe
这样通过三个series创建了一个dataframe，但是对比前面的dataframe发现行列颠倒了，可通过如下的方式旋转：
现在已经旋转了，但是列名不对，于是在创建的时候指定index即可：
对比series和dataframe
series可以看做一个一维的字典，而dataframe可以看作是一个二维的字典。