1. 创建虚拟环境
conda create --name huijinxing python=2.7
2.查看所有python虚拟环境
conda info -e
3. **环境
activate huijinxing
4.查看安装环境的python版本是否正确（此处应为2.7）
python --version
5.可以给虚拟环境装包（比如安装tensorflow）
conda install tensorflow
6.查看包有没有装上
conda list
7.spyder配置虚拟环境（我的理解：其实就是安装一个解释器为python2.7版本的spyder）
conda install spyder
注意：创建虚拟环境接连遇到报错 Multiple Errors Encountered 和 Anaconda An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.HTTP errors are often intermittent
报错原因：是 Anaconda 默认从国外镜像源下载，而从国外下载速度极慢，导致报错
解决办法：为 Anaconda 配置国内镜像源
如果给 Anaconda 配置了环境变量，可以直接在 cmd 窗口中执行；如果没有配置环境变量，则在 Anaconda Prompt 中执行
笔者这里没有配置环境变量，在Anaconda Prompt 中执行如下命令，为 Anaconda 配置清华大学镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
8.退出虚拟环境
deactivate huijinxing
文章部分参考：https://blog.csdn.net/wsjzzcbq/article/details/101052960