anaconda配置虚拟环境

1. 安装Anaconda，目前tensorflow在Windows平台必须是python3.5（及以上）版本（2017.2.6），Anaconda下载地址 
   

2. 安装好之后在Anaconda程序列表中打开Anaconda Prompt 
    
   

   使用清华仓库镜像，感觉国内还是清华的镜像连接速度快

   
   
   
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   
   
   
   
    
   
   
   
   conda config --set show_channel_urls yes
   
   

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3. 在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow ，输入命令：conda create -n tensorflow python=3.5

   打开Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好 
   

4. 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：activate tensorflow 
   

   当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate

5. 安装TensorFlow 
   -cpu版本：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

   -gpu版本：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 注意gpu版参考方法一中事先装好cuda以及cudnn 
   

   pip安装 
   -方便快捷 
   -可控项少，无法修改 
   -默认不启用CPU加速 
   -无法使用一些需要编译的工具 
   但整体来说对初学者是够用了

6. 配置PyCharm，测试TensorFlow

   我使用的是PyCharm做开发，所以进行以下配置：

   新建工程-File-Settings–Project-Project Interpreter选择tensorflow下的Python解释器，例如我的位置是： 
   

   完成后跑个代码测试下：

   
   
   
   
   import tensorflow as tf
   
   
   
    
   
   
   
   hello = tf.constant("Hello!TensorFlow")
   
   
   
   sess = tf.Session()
   
   
   
   print(sess.run(hello))
   
   

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