数据的CSV文件存取
- Comma-Separated Value, 逗号分隔值
- 是一种常见的文件格式，用来存储批量数据 ，单行逗号分隔
- 写入：1， np.savetxt()
- 读入
- CSV文件只能有效的存储一维和二维数组：== np.savetxt() 和 np.loadtxt() 只能有效的存取一维和二维数组==
多维数据的存取
- a.tofile() 生成文件为一个二进制文件，二进制文件更加节省空间。但打开之后看不懂无法进行编辑，
- np.fromfile()
- 该方法需要读取时知道存入时数组的维度和元素类型，a.tofile() & a.fromfile() 需要配合使用，可以通过元数据文件来存储额外信息
Numpy 便携文件存取
- np.save() or np.savez() & np.load()
Numpy 的随机数函数
- Numpy 的random 子库：eg: np.random.rand()
Numpy 的统计函数
- 直接提供的统计类函数
Numpy 梯度函数
- 梯度：连续值之间的变化率，即斜率