不同论文用的cuda版本经常不一样，如何在不同的cuda版本之间自由切换。重新配置配置太麻烦了，所以需要同时安装多个cuda，但window安装一个版本后，安装另一个过程中会自动删除前面版本。
下面是最简单的切换方式
1. 查看当前使用的cuda版本，之前安装好的，没有安装的话，就先安装好一个版本，我的是cuda9.0
2. 开始安装另一个版本，我的是cuda7.5，安装方法和cuda9.0一样，先解压，后会自动检测兼容性，并弹出安装界面
同意，安装过程如果开启了vs，他会自动提醒你关闭vs才能继续
3. 自动删除上一个版本
自动配置vs环境，所以一定要先安装好vs2013
4. 解压cudnn，将cudnn文件中三个文件中的内容复制到对应的cuda路径下，将cudnn解压后文件名cuda下的三个文件下的包
比如bin下有包cudnn64_5.dll
复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5下的对应目录下
5. 查看版本号，验证是否切换成功
一定要关闭cmd，重新开启cmd，不然看到的依赖是之前的版本
重开cmd后，输入：nvcc --version
版本成功切换
6. 试试能否可以使用之前安装的tensorflow-gpu. 在cmd命令行依次输入python，后再输入import tensorflow as tf。结果如下，没有报错。成功切换并使用。
注意：如果切换回来重复上面步骤即可