前文：
在用Spark实时标签系统时，遇到了不少问题，如实时性，Exactly-one，故障重跑等问题，感慨到要是懂Flink就好了。所以当项目开发完后，用了半个月基本把基础过了一遍，还重构了下项目重新部署在测试环境中。
在实时流领域，Flink比Spark做得更好，尤其是实时性、时间语义与水位及故障处理这一块。但在批处理领域，Spark依然是一位不可撼动的霸主，它的生态圈更强。
先挖坑(慢慢填笔记~)
一、概述
1.2算子转换
二、时间语义与水位
三、故障处理
四、性能调优
五、重构
5.1 Spark
5.2 Flink