- 基础：批处理和流处理（DataSet和DataStream）区别
批处理（批量）_sparkStreaming
- 处理完成一条数据后，将其序列化到缓存中，当缓存写满时，就持久化到本地硬盘上；在所有数据都被处理完成后，才开始将其通过网络传输到下一个节点
- 适合有边界数据
- 使用DataSet
- 要求高吞吐
流处理（逐个）_flink
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在处理完成一条数据后，将其序列化到缓存中，并立刻通过网络传输到下一个节点，由下一个节点继续处理。
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适合无边界数据
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使用DataStream
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要求低延迟
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批处理和流处理（DataSet和DataStream）最大的区别在于对时间的处理。
2.另外