Mr程序写完之后，提交给yarn，yarn会产生一个MRAppMaster，想说的是，yarn变得很
通用，yarn集群上，不光可以跑mr程序，还可以跑各种运算模型。
海量批处理，mapreduce
海量实时处理，spark
海量流式处理，storm
Mapreduce实现，MRAppMaster
Spark实现，spark AppMaster
Storm实现，storm AppMaster
说明，有了hdfs和yarn，什么框架都畅通无阻，运行。
以上是weekend110的YARN的通用性意义
按F5或者open declaration，
下面，来玩玩YarnClientProtocolProvider
因为，上面的断点，只执行到这里，所以这边的也显示到这步。
好的，以上是weekend110的yarn的job提交流程的源码跟踪分析。
Soga，可谓，真的，写源码的人牛逼，我这跟踪源码学习过程，学会到程序的循序渐进,,,
本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5895776.html，如需转载请自行联系原作者