1、普通分割
普通分割将属于不同物体的像素区域分割开来即可。这里没有语义信息，只是单纯的进行分割。
2、语义分割
语义分割在普通分割的基础上进行语义信息的添加，不仅将不同物体的像素区域分割开来，还包括每类像素区域是属于哪一类（比如自行车、人、汽车）
3、实例分割
实例分割在语义分割的基础上做了进一步工作，语义分割确实可以分割出不同类别的物体，而且分割出来的物体带有语义信息，但是如果图像中有多个person，语义分割方式没办法给每个person都分割独立出来，也就是说它知道这些物体是person，但是不能细分到每个person。实例分割就是完成这件事的，不仅可以进行语义分割，语义分割中的每个物体也能有效分割出来。