Concepts of Hypothesis Testing

假说检验的目的是利用样本来测试一个或者多个群体的参数值

1.设定虚无假说(null hypothesis, $H_0$ )和对立假说(alternative hypothesis, $H_1/H_a$ )

2.指定显著水准(level of significance, $\alpha$ )

3.决定适当的检定统计量(test statistic)

4.决定弃却域(rejection region)

5.下结论–推翻 $H_0$ /不推翻 $H_0$ (fail to reject $H_0$ )

1.对立假说(alternative hypothesis, $H_1/H_a$ )：研究者收集证据想要支持的假说

根据不同的 $H_1$ ,我们可以将检定分为：

1.单尾检定(One-sided Test)

对立假设里面有‘</>’出现，‘<'出现在 $\rightarrow$ 左尾假设–

Concepts of Hypothesis Testing