4.信息论基础

(1)基本概念
信息熵
信息论是应用数学的一个分支,主要研究的是对一个信号能够提供信息的多少进行量化。最初用于研究在一个含有噪音的信道上用离散的信道来发送信息,指导信息的优化编码等。

  • 一个基本idea:导致那些“异常”事件发生的背后拥有我们更想知道的东西。
    机器学习与数学基础3
  • 信息熵的意义:
    机器学习与数学基础3

联合熵
机器学习与数学基础3
条件熵
机器学习与数学基础3
三者关系机器学习与数学基础3
相对熵
也称为KL散度,信息增量,信息增益机器学习与数学基础3
互信息:
机器学习与数学基础3
相互关系:
机器学习与数学基础3Ending…

相关文章: