数理统计部分
P60 总体和样本
1.总体
2.样本
3.简单随机抽样
P61 统计量
视频中的例子将了为什么不是1/n而是1/n-1
P62 卡方分布
1.卡方分布的定义，密度函数，函数图像，性质
2.上a分位数
P63 t分布和F分布
1.t分布的定义，密度函数，函数图像和a（阿尔法）分位数
极限区趋于正态分布
2.F分布，密度函数，函数图像和a（阿尔法）分位数
P64单个正态总体的抽样分布
P65两个正态总体的抽样分布
证明视频中有讲
p66矩估计
1. 常见概念（参数，店估计，区间估计）
2.矩估计
p67极大似然估计
1.离散型事件的极大似然估计
2.连续型的极大似然估计
p68 最大似然估计习题
p69估计量的评价准则
1.常用评价准则
2.无偏性
p70有效性准则和军方误差准则
####2.有效性准则（接上一节）
3.均方误差准则
p71 相合性准则
4.相合性准则
p72置信区间，精确度
1.双侧置信区间
2.单侧置信区间
2.精确度
区间长度越小精确度越高
p73枢轴量法
枢轴量法是用来求置信区间的方法
1.枢轴量法
2.枢轴量与统计量的区别
3.可转换成单侧置信区间求解
p74枢轴量法（二）
p75 单个正态总体均值的区间估计
1.知道分分布的情况
Za/2 上 a/2分位数（概率论中概念）