目录
1. 置信区间、置信限
根据具体样本观测值，点估计提供一个明确的数值。
但这种判断的把握有多大，点估计本身并没有告诉人们，为弥补这种不足，提出区间估计的概念。
- 定义1
- 例题
- 定义2
- 单侧置信区间和双侧置信区间的关系
- 定义3
区间的平均长度越短，精确度越高。
后面会具体讲解这个问题。
2. 枢轴量法
- 问题
- 方法
- 枢轴量和统计量的区别
1）枢轴量是样本和待估计参数的函数，其分布不依赖于任何未知参数
2）统计量只是样本的函数，其分布常依赖于未知参数
- 问题
- 例题
- 正态总体下常见的枢轴量
3. 单个正态总体均值的区间估计
- 正态总体均值
的置信区间
当已知时：
当未知时：
- 例题
- 其他总体均值的区间估计
- 例题
4. 成对数据均值差，单个正态总体方差的区间估计
- 成对数据差的均值置信区间
- 例题
- 方差
的置信区间(
- 例题
5. 两个正态总体参数的区间估计
-
的置信区间
已知：
未知：
且未知：
-
的置信区间(
未知)
- 例题