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Numpy 中常用统计函数

求和: t.sum(axis=None)

均值: t.mean(a,axis=None) 受离群点的影响较大

中值: np.median(t,axis=None) 

最大值: t.max(axis=None)

最小值: t.min(axis=None)

极值: np.ptp(t,axis=None) 即最大值和最小值只差

标准差: t.std(axis=None)

机器学习 第三节 第十七课

执行结果:

机器学习 第三节 第十七课

标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量. 一个较大的标准差, 代表大部分数值和其平均值之间差异较大. 一个较小的标准差, 代表这些数值较接近平均值反映出数据的波动稳定情况, 越大波动越大, 越不稳定.

默认返回多维数组的全部统计结果, 如果指定 axis, 则返回一个当前轴上的结果.

 

 

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