1.1 数据结构和算法的关系

  1. 数据(data)结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科,有了编程语言也有了数据结构。学好数据结构可以编写出更加漂亮、更加有效率的代码
  2. 要学习好数据结构就要多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决
  3. 程序 = 数据结构 + 算法
  4. 数据结构是算法的基础,换言之,想要学好算法,需要把数据结构学到位

1.2 实际编程中遇到的问题举例


问题一:字符串替换问题

  • 如图
    第1章 数据结构与算法概述

  • 小结:需要用到单链表数据结构

问题二:五子棋程序

  • 如图
    第1章 数据结构与算法概述

  • 如何判断游戏的输赢,并可以完成 存盘退出继续上局 的功能
  1. 棋盘 -> 二维数组 -> (稀疏数组) -> 写入文件 【存档功能】
  2. 读取文件 -> 稀疏数组 -> 二维数组 -> 棋盘 【接上局】

问题三:约瑟夫(Josephu)问题(丢手帕问题)

  1. Josephu 问题为:设编号为 1,2,… n 的n 个人围坐一圈,约定编号为k(1<=k<=n)的人从1 开始报数,数到m 的那个人出列,它的下一位又从1 开始报数,数到m 的那个人又出列,依次类推,直到所有人出列为止,由此产生一个出队编号的序列。
  2. 提示:用一个不带头结点的循环链表来处理Josephu 问题:先构成一个有n 个结点的单循环链表(单向环形链表),然后由k 结点起从1 开始计数,计到m 时,对应结点从链表中删除,然后再从被删除结点的下一个结点又从1 开始计数,直到最后一个结点从链表中删除算法结束。

  • 小结:完成约瑟夫问题,需要使用到 单向环形链表 这个数据结构

其他常见算法问题

  1. 修路问题 => 最小生成树(加权值)【数据结构】+ 普利姆算法
  2. 最短路径问题 => 图+弗洛伊德算法
  3. 汉诺塔 => 分支算法
  4. 八皇后问题 => 回溯法

1.3 线性结构&非线性结构

  • 数据结构包括:
  1. 线性结构
  2. 非线性结构

线性结构

  1. 线性结构作为最常用的数据结构,其特点是:数据元素之间存在一对一的线性关系
  2. 线性结构有两种不同的存储结构:
    (1)顺序存储结构(数组)
    (2)链式存储结构(链表)
    顺序存储的线性表称为顺序表,顺序表中的存储元素是连续的
    链式存储的线性表称为链表,链表中的存储元素不一定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息
  3. 常见的线性结构:数组、队列、链表、栈

非线性结构

  • 非线性结构包括:
    二维数组、多维数组、广义表、树结构图结构

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