《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》论文阅读

题外话

$\quad$这篇论文是拿到了CVPR2015 best paper候选的，意义可见一般。

算法总体原理

$\quad$算法第一次提出end2end来做语义分割的网络，简称为FCN。

FCN网络的结构如上，直接用原图像的ground truth作为监督信息，训练一个端到端的网络，让网络做像素级别的预测，直接预测标签(mask)图像。

算法的Trick1

$\quad$将传统网络如AlexNet,VGG等最后的全连接层变为卷积层，