【数字语音处理】语音识别基本原理与应用

语音识别基本原理与应用

• 1.语音识别系统概述
• 2.HMM基本原理及在语音识别中的应用
• 3.支持向量机在语音识别中的应用

1.语音识别系统概述

注意：声学前端的处理效果要非常纯净。

1. 预处理
   ——抗混叠滤波与预加重
   
   抗混叠滤波
   
   预加重
   
   
   ——端点检测
2. 特征提取
   
   
   
   
   
3. 语音训练识别模型
   
   ——模式匹配法：
   
   
   
   ——统计模型方法
   
   ——人工神经网络的方法
   

2.HMM基本原理及在语音识别中的应用

1. 隐马尔可夫模型

——隐马尔可夫模型的三个基本问题

——隐马尔可夫模型用于语音识别

注：现在面临问题是：现实环境中的影响

3.支持向量机在语音识别中的应用

支持向量机分类原理