Towards Universal Representation Learning for Deep Face Recognition
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2002.11841.pdf
这篇论文出自美国NEC研究院。文章暂时没时间看，大致过了一遍。其中论文核心思想是：
1.传统的人脸识别需要目通过高质量的原始数据来“推导”低质量图像的识别
2.集成式模型通过集成多个模型的不同分布，来提升模型的识别率
3.本论文提出通过直接在原始数据进行处理，避免训练目标域与test域的不同导致精度损失。