Qt调用python脚本，一直没试过，就尝试了下。找了个百度云人脸识别接口，做了个小程序，现在和大家分享下，先看截图：
一开始先输入APIKey和SecretKey，这两个值就是注册百度云添加应用后给的，如下：
做的登录界面只是为了提醒输入两个key值，并没有验证的功能，根据两个key值可以得到一个accesstoken，请求参数上要用，具体写在了python脚本上。
一，先看下用Qt是怎么调用Python的
1，添加Python的libs和include路径到pro下：
我的路径如上图，则在pro文件下为：
LIBS += -LC:/Users/jojo/AppData/Local/Programs/Python/Python36-32/libs -lpython36
INCLUDEPATH += -I C:/Users/jojo/AppData/Local/Programs/Python/Python36-32/include
接下来就可以包含头文件#include<Python.h>,这时候会有个错误提示：
点开错误，加上以下两行这是因为Python中的slots和Qt的冲突了。取消定义后就好。
接下来如果是在Debug模式下运行还会有个错误：
在pyconfig.h中
看到在debug模式下是要打开python36_d.lib的，把_d去掉就好，然后把中间这句注释掉。
嫌麻烦的，可以直接使用release模式编译，没有这些错误。
还有一个python库位数必须和qt编译器位数是一致的，比如我是32位的，我构建的qt项目也是32位的，否则也会出错。
接下来就可以调用Python中的函数了。
先看下python文件getAccessToken.py中的函数：（具体接口信息查看文档）
def getAccessToken(apiKey,secretKey):
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+apiKey+'&client_secret='+secretKey
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
#print(json.loads(content)['access_token'])
return json.loads(content)['access_token']
def getResult(src,apiKey,secretKey):
host = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token='+getAccessToken(apiKey,secretKey)
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
data = {}
data['image'] = src
data['image_type']='BASE64'
data['face_field']='age,beauty,gender,expression,faceshape,glasses,race'
#print(host)
data = urllib.parse.urlencode(data).encode("utf-8")
response = urllib.request.urlopen(request,data=data)
content = response.read()
result = json.loads(content)['result']['face_list'][0]
#print(result['age'],result['beauty'],result['gender']['type'],result['expression']['type'],result['face_shape']['type'],result['glasses']['type'],result['race']['type'])
#这边直接解析json格式返回所需要的信息
return (result['age'],result['beauty'],result['gender']['type'],result['expression']['type'],result['face_shape']['type'],result['glasses']['type'],result['race']['type'])
接下来在Qt中调用：
//初始化
Py_Initialize();
if (!Py_IsInitialized()) {
qDebug()<<"python init error!";
return;
}
//导入模块，即*.py，py文件需放大exe同个文件夹下
PyObject* pModule = PyImport_ImportModule("getAccessToken");
if (!pModule) {
qDebug()<<"import error!";
return;
}
//获取模块中函数
PyObject* pFunGetResult= PyObject_GetAttrString(pModule,"getResult");
if(!pFunGetResult){
qDebug()<< "get function error!";
return;
}
//这边的imgData为图片数据进行base64转码后转为QString类型
PyObject* args = Py_BuildValue("(sss)", imgData.toStdString().c_str(),apiKey.toStdString().c_str(),secretKey.toStdString().c_str());//给python函数参数赋值，apiKey,secretKey即为百度云key值
//调用函数
PyObject* result = PyObject_CallObject(pFunGetResult,args);
if(!result) {
qDebug()<<"call function error!";
return;
}
int age=0;
float beauty=0.0;
char *gender;
char *expression;
char *faceShape;
char *glasses;
char *race;
if(!PyArg_ParseTuple(result, "ifsssss",&age,&beauty,&gender,&expression,&faceShape,&glasses,&race)){//转换返回类型
qDebug()<<"parse tuple error!";
return;
}
//释放
Py_Finalize();
到此主要工作就完成了，把获取的信息匹配下就可以在Qt界面上显示了。具体代码在
https://download.csdn.net/download/hdaioutgjht/10884328