机器人规模效应不单是说企业可以更高效地复用机器人的基础设施、开发和实施能力、管理和运营能力、资源调配能力，以及软件边际成本的递减效应，更重要的是当机器人在企业中广泛部署之后，人与机器人、机器人与机器人的沟通和协同会变得更加顺畅，业务流程的效率以及运营成本的节省都会加倍提升。
回看当前中国市场的现实状况，不难发现，机器人流程自动化的应用尚处于起步阶段。很多企业只是跟风启动了RPA项目，对于RPA的理解和认知并不深刻，也没有做好长远的打算，只是抱着做一点看一点的态度参与到RPA项目中来。正是由于RPA项目的投资小、影响面不大，所以也没有引起企业高管层的足够重视。当RPA项目试点完成，面临规模化和扩展化RPA应用时项目组却拿不到更多的资源和高层支持。另外，在RPA试点项目中，企业为了以最小的投入获取最大的回报，所以RPA平台的一些基础工作并没有做好，配套的实施、维护和管理团队也尚未形成。虽然在一些小范围的流程中，RPA解决了自动化问题，但是在宏观战略上并没有取得太多的业务收益。
为此，我们从宏观战略和微观设计两个方面来解决机器人扩展性管理的问题。
在宏观层面，企业需要考虑清楚自己搭建的是一套企业级RPA解决方案平台，而不是设计一种桌面工具软件。工具软件将所有的使用权和管控权都留给了最终用户，而解决方案平台可以在企业级应用和管控层面加以强化，既可以满足最终用户的需求，又可以满足IT管控、安全合规、运维管控的需求。
企业管理层在推动RPA项目时，或多或少地应该并行启动自动化战略规划。否则，由于RPA项目自身特性的原因，项目组经常会落入解决细节问题的陷阱，而忽视整体工作的推进。高层领导需要切身实地地感受RPA推动过程中遇到的阻力和问题，而这些问题恰恰是潜藏在企业运营流程中的问题。通过业务和管理手段，打通一些关键环节的障碍，可能比实施RPA的效率更高，而且最终的实现效果也更好。
在微观层面，RPA平台自身需要具备较强的扩展能力，而且实施的项目团队也应当具备架构设计和项目管控能力。
·支持业务量扩展后的高负载情况，如采用负载均衡、高复用、任务队列和设备资源池等方式。
·支持多类型用户访问和权限控制，如复杂的RBAC（基于角色的访问控制）管理控制策略。
·支持组件的高度复用，如采用复用组件库或第三方组件库。
·制定总体架构设计规范，包括代码规范、日志编写规范、错误处理规范、配置文件以及接口和集成规范等。
·规范机器人存储的目录结构，以支持更大范围的扩展应用。
·支持从开发、测试到生产环境的文件管理和数据迁移管理，如分离环境下代码的签入/签出、打包、依赖性检查等。
·制定机器人运行中的恢复和回滚机制，机器人运行状态的监控、跟踪和修复方法等。
从全球最佳实践来看，如果想实现一套规模化的企业级RPA平台运营，企业需要建立相应的卓越中心（CoE）组织。一个运行良好的卓越中心可以在机制上保障机器人的可扩展性管理，详细内容请参看下一小节。
相关文章：